کاربرد الگوریتم ژنتیک در حل مسئله برنامه ریزی تعمیرات و تخصیص هواپیما به پرواز

پایان نامه
  • موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی
  • نویسنده کورش ادیب
  • استاد راهنما یوسف شفاهی
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1380
چکیده

مساله برنامه ریزی تعمیرات و تخصیص هواپیما به پرواز همواره از مسائل مهم و پیچیده سیستم های حمل و نقل هوایی بوده است. در این مساله فرض می شود که تعدادی هواپیما، محل تعمیر و نگهداری و یک برنامه پرواز داده شده است. مساله برنامه ریزی و تخصیص هواپیما به پرواز به این سوال پاسخ می دهد که هواپیما به کدام یک از پروازهای زمان بندی شده شرکت تخصیص یابد بطوری که محدودیت های موجود، از جمله محدودیت های مربوط به زمان پرواز و تعمیر و نگهداری، برآورده شوند. مساله فوق بصورت یک مساله برنامه ریزی مختلط فرموله شده است. به علت ابعاد بسیار بزرگ این مساله، حل آن برای کی مثال واقعی در حد متوسط، بسیار دشوار می باشد.این مساله برای حالت خاص ایران (شبکه ای با پرواز های شعاعی از شهر مرکزی به سایر شهرها و برعکس) قبلا با استفاده از روشهای ابتکاری در شکل محدود حل شده است. اما تا کنون حل آن برای ابعاد بزرگ، و ای برای مساله در حالت عام (شبکه ای با پروازهای کامل بین همه زوجهای مبدا - مقصد) با دشواری همراه بوده است.از سوی دیگر یکی از روشهای ابتکاری نوین که در حل مسائل ریاضی بزرگ بسیار مورد توجه محققات واقع شده است، روش الگوریتم ژنتیک می باشد. این الگوریتم که با الهام از نظریه تکامل در طبیعت به حل مسائل می پردازد، به دلیل ویژگی هایی که دارد در حل مسائل عدد صحیح و مختلط در ابعاد بزرگ کاربرد فراوانی دارد.در این پایان نامه ضمن معرفی یک الگوریتم ژنتیک ابتکاری برای حل مساله زمان بندی و تخصیص هواپیما به پرواز در حالت خص (شبکه پروازی شعاعی مانند شبکه ایران) و حالت عام مساله (شبکه پروازی کامل با پرواز در همه مسیرها) به حل مسائل فوق در حالات مختلف و تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای مختلف این مساله پرداخته شده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مدل ریاضی یکپارچه مسیریابی هواپیماها و زمانبندی خدمه برای خطوط هوایی با تنوع ناوگان و هاب تعمیرات

مسائل برنامه ریزی پرواز به طور کلی شامل چهار مسئله ( طراحی برنامه پرواز ، تخصیص ناوگان، مسیریابی هواپیماها و زمانبندی خدمه ) می باشد. در این پژوهش مدلی برای یکپارچه سازی مسیریابی هواپیماها و زمانبندی خدمه برای خطوط هوایی با تنوع ناوگان و هاب تعمیرات ارائه شده است. هدف اصلی مدل ارائه شده تعیین زنجیره‌ی پروازی برای هواپیما‌ها و تخصیص خدمه ( تیم پرواز) به تمام پروازهای هواپیماها با توجه به قوانین ...

متن کامل

برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی: الگوریتم های حل و کاربردها

مسائل برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی گرچه دارای خصوصیاتی شبیه مسائل متناهی هستند اما در مواردی و خصوصا در شیوه های حل با آنها تفاوت دارند. در این نوشتار نمونه هایی از برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی و رده های مختلف آن را معرفی و تشریح می کنیم. سپس شکاف دوگانی را برای آنها تعریف کرده بر مبنای آن به ارائه الگوریتم های حل این گونه مسائل در حالت های پیوسته و شمارا می پردازیم. همچنین روش همگرایی در خص...

متن کامل

حل برنامه ریزی دو سطحی با الگوریتم جستجوی ممنوع

برنامه ریزی دو سطحی ابزاری برای مدلسازی مسئله تصمیم گیری غیر متمرکز است. که در ان تصمیم گیرنده سطح یک و دو بترتیب رهبر و پیرو گفته می شوند. ثابت شده است که مسئله برنامه ریزی دو سطحی یک مسئله Np_hard است. روشهای بسیاری برای حل این مسئله ارایه شده است؛ اما کارآیی محاسباتی آنها در حدی نیست که بتوانند مسائل بزرگ را حل کنند. دراین مقاله سعی شده است روشی بر اساس جستجوی ممنوع برای حل مسئله برنامه ریزی...

متن کامل

کاربردی برنامه ریزی عدد صحیح مختلط و الگوریتم ژنتیک در برنامه ریزی توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات

در این مقاله با استفاده از یک مدل ریاضی روش جدیدی جهت برنامه ریزی هم زمان توسعه ظرفیت و جایگزینی ماشین آلات با انجام تجزیه و تحلیل معیارهای مالی‘ عملیاتی‘ وسرمایه گذاری ارایه می گردد. از انجا که راهبردهای بلندمدت هر سازمان با طرح های ظرفیتی تبیین می شود و از طرفی اجرای چنین طرح هایی مستلزم هزینه های بسیار بالا و در عین حال غیرقابل برگشت است از این رو فرایند تصمیم گیری در مورد طرح های توسعه ظرفی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

موسسه عالی آموزش و پژوهش مدیریت و برنامه ریزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023